Què ha canviat amb Google AI Mode i les cerques amb IA

Què és Google AI Mode?

Google AI Mode representa una evolució de la cerca tradicional cap a una experiència molt més conversacional, contextual i assistida per intel·ligència artificial.

En lloc de limitar-se a presentar una pàgina de resultats amb enllaços ordenats, Google pot elaborar respostes a consultes complexes, relacionar diferents fonts d'informació i permetre que l'usuari continuï aprofundint mitjançant noves preguntes.

La cerca deixa així de ser necessàriament una successió de paraules clau independents i comença a assemblar-se cada vegada més a una conversa.

Un usuari pot preguntar, per exemple:

“Quina estratègia de màrqueting digital seria adequada per a una petita empresa industrial espanyola que ven a altres empreses i disposa d'un pressupost limitat?”

Aquesta consulta conté múltiples variables: tipus d'empresa, mercat B2B, ubicació, pressupost, intenció comercial i necessitat d'estratègia. Les noves experiències de cerca estan dissenyades precisament per gestionar consultes d'aquesta complexitat.

De buscar paraules clau a expressar necessitats completes

Un dels canvis fonamentals es produeix en la manera de formular les cerques.

Durant anys hem optimitzat continguts per a consultes relativament breus com:

• agència SEO Barcelona
• posicionament web
• consultoria SEO
• màrqueting digital per a pimes

Aquestes cerques no desapareixen, però conviuen cada vegada més amb preguntes molt més específiques:

• Com puc aconseguir clients per a la meva empresa sense dependre exclusivament de Google Ads?
• Què hauria de millorar al meu web per aparèixer a les respostes de ChatGPT?
• És millor invertir en SEO o en publicitat per a una empresa que comença?
• Com puc augmentar l'autoritat digital de la meva empresa?

Això obliga a evolucionar des d'una estratègia centrada exclusivament en keywords cap a una altra basada també en intencions, problemes, entitats, preguntes i context.

Google ja no processa necessàriament una consulta com una única cerca

Una altra de les transformacions importants és l'anomenada ramificació de consultes o query fan-out.

Davant d'una pregunta complexa, un sistema d'intel·ligència artificial pot dividir-la en diferents subconsultes, investigar diversos aspectes simultàniament i combinar posteriorment la informació obtinguda.

Això té importants conseqüències per al SEO.

Una pàgina ja no necessita coincidir únicament amb la consulta principal. Pot ser descoberta perquè proporciona una resposta especialment adequada a un dels aspectes secundaris que el sistema necessita resoldre.

Per aquest motiu adquireixen més importància:

• la profunditat temàtica;
• la cobertura de preguntes relacionades;
• les pàgines especialitzades;
• les relacions entre continguts;
• l'enllaçat intern;
• la claredat semàntica;
• i l'autoritat sobre una determinada matèria.

Del resultat de cerca a la resposta generada

En el model clàssic, Google trobava pàgines i oferia una llista de resultats perquè l'usuari decidís quina visitar.

En les cerques assistides per IA apareix una etapa addicional.

El sistema pot localitzar informació procedent de diferents fonts, interpretar-la, sintetitzar-la i generar una resposta. Alguns d'aquests continguts poden utilitzar-se com a referències o enllaços que permeten ampliar la informació.

Per tant, una empresa pot obtenir visibilitat de diferents maneres:

• apareixent com a resultat orgànic;
• sent enllaçada com a font;
• sent mencionada com a marca o entitat;
• aportant informació utilitzada per construir una resposta;
• apareixent en cerques posteriors derivades de la consulta inicial.

El concepte tradicional de “posició” comença així a conviure amb un concepte més ampli: presència dins de l'ecosistema de resposta.

SEO, AEO i GEO: tres perspectives que comencen a convergir

SEO: Search Engine Optimization

El SEO busca millorar la capacitat d'un web per ser rastrejat, entès, indexat i posicionat als cercadors.

Aspectes com l'arquitectura web, la indexabilitat, la velocitat, els continguts, l'enllaçat intern, l'autoritat, l'experiència d'usuari o la rellevància semàntica continuen sent fonamentals.

AEO: Answer Engine Optimization

L'AEO se centra especialment a facilitar que el contingut pugui respondre amb claredat preguntes concretes.

Això afavoreix estructures comprensibles, definicions clares, format pregunta-resposta, informació directa, taules, llistes i continguts capaços de satisfer una intenció sense obligar l'usuari o el sistema a interpretar textos innecessàriament ambigus.

GEO: Generative Engine Optimization

El GEO aborda l'optimització de la presència d'una marca o contingut dins de respostes generades mitjançant intel·ligència artificial.

El seu objectiu no s'hauria d'entendre com l'aplicació de trucs específics per manipular models generatius, sinó com la construcció de continguts i senyals digitals que facilitin que diferents sistemes puguin descobrir, entendre, valorar, recuperar i citar informació fiable.

En realitat, aquestes tres disciplines estan cada vegada més connectades. Un SEO sòlid constitueix la base; l'AEO millora la capacitat per respondre; i el GEO amplia l'objectiu cap als entorns generatius.

El SEO continua sent essencial a Google AI Mode

Un dels errors que està generant l'arribada de la intel·ligència artificial és assumir que el SEO tradicional ha quedat obsolet.

No és així.

Les experiències d'intel·ligència artificial de Google continuen necessitant descobrir pàgines, rastrejar-les, entendre-les, avaluar-ne la utilitat i recuperar informació rellevant.

Per tant, continuen sent fonamentals aspectes com:

• permetre correctament el rastreig i la indexació;
• utilitzar una arquitectura web comprensible;
• crear continguts útils i originals;
• mantenir una jerarquia correcta d'encapçalaments;
• treballar adequadament títols i metadescripcions;
• desenvolupar un bon enllaçat intern;
• utilitzar dades estructurades quan siguin pertinents;
• identificar correctament productes, serveis, empreses i autors;
• aconseguir autoritat i reconeixement extern;
• i oferir una bona experiència d'usuari.

L'arribada de Google AI Mode no elimina aquests elements. En molts casos n'augmenta la importància.

L'entitat comença a ser tan important com la paraula clau

Una estratègia moderna de posicionament ha d'aconseguir que els sistemes puguin identificar clarament les entitats relacionades amb una empresa.

Una entitat pot ser una organització, persona, producte, servei, ubicació o concepte identificable.

Una empresa hauria d'intentar que Google i altres sistemes poguessin respondre sense ambigüitat preguntes com:

• Qui és aquesta empresa?
• Quins serveis ofereix?
• On treballa?
• En què està especialitzada?
• Qui són els seus professionals?
• Quina experiència té?
• Quina relació hi ha entre els seus diferents serveis?
• Quines fonts externes parlen d'ella?

Per aquest motiu, la consistència de la informació corporativa, les pàgines d'empresa i equip, els perfils professionals, les dades estructurades i les mencions externes adquireixen una rellevància estratègica.

L'autoritat temàtica guanya importància

Publicar articles aïllats sobre moltes matèries pot generar trànsit, però difícilment construeix una posició reconeixible d'especialització.

Una estratègia orientada a les cerques amb IA hauria de desenvolupar autèntics territoris temàtics.

Per exemple, una agència especialitzada en SEO podria construir un conjunt de continguts relacionats:

• auditoria SEO;
• SEO tècnic;
• SEO local;
• arquitectura de continguts;
• dades estructurades;
• EEAT;
• SEO d'entitats;
• AEO;
• GEO;
• AI Overviews;
• Google AI Mode;
• mesura de visibilitat en cercadors amb IA.

Cada contingut respon a una necessitat específica, però tots junts reforcen l'associació entre la marca i una determinada especialitat.

El contingut genèric perd valor

La intel·ligència artificial pot generar fàcilment explicacions bàsiques sobre pràcticament qualsevol matèria. Això redueix el valor diferencial del contingut que es limita a repetir informació disponible en centenars de pàgines.

Les empreses haurien de potenciar allò que només elles poden aportar:

• experiència professional;
• casos reals;
• dades pròpies;
• metodologies;
• comparatives útils;
• opinions expertes argumentades;
• resultats obtinguts;
• coneixement sectorial;
• exemples pràctics;
• informació original.

L'objectiu és passar de crear contingut simplement correcte a crear contingut que mereixi ser utilitzat com a referència.

Les preguntes i respostes adquireixen una nova utilitat

El format pregunta-resposta és especialment adequat per representar de manera explícita la intenció de l'usuari i proporcionar una resposta fàcilment identificable.

No significa que tot un web s'hagi de transformar en una gegantina secció de preguntes freqüents.

Significa que és recomanable detectar les preguntes que realment formula el mercat i incorporar-les de manera natural a:

• pàgines de servei;
• articles;
• fitxes de producte;
• comparatives;
• guies;
• FAQ;
• documentació tècnica.

Una bona resposta ha de ser concreta inicialment i ampliar després la informació quan sigui necessari.

També canvia la investigació de paraules clau

La investigació SEO tradicional sol analitzar volum de cerca, dificultat, intenció i competència.

Aquestes dades continuen sent útils, però convé incorporar una segona capa d'investigació:

• quines preguntes formula el client abans de contractar;
• quins dubtes apareixen durant la comparació;
• quins criteris utilitza per seleccionar proveïdor;
• quines alternatives compara;
• quines objeccions necessita resoldre;
• quines preguntes formula posteriorment a una IA;
• quins conceptes estan associats semànticament al servei.

El resultat és una estratègia menys condicionada per una llista de paraules clau i molt més vinculada al procés real de decisió.

El customer journey es torna conversacional

Abans podíem imaginar un recorregut relativament lineal:

cerca → resultat → web → conversió.

Ara el recorregut pot ser molt més complex:

pregunta → resposta d'IA → pregunta addicional → comparació → consulta de marca → visita web → nova consulta → conversió.

L'empresa necessita disposar de visibilitat en diferents punts d'aquest procés.

Per això la mesura del màrqueting orgànic també ha d'evolucionar.

De mesurar rànquings a mesurar visibilitat

Les posicions orgàniques continuaran sent una mètrica important, però resultaran insuficients per comprendre la visibilitat d'una marca.

Convé començar a observar també:

• aparició en respostes generatives;
• mencions de marca;
• citacions i enllaços des d'interfícies d'IA;
• trànsit procedent d'assistents;
• cerques de marca;
• visibilitat respecte als competidors;
• pàgines utilitzades com a fonts;
• consultes en què una marca apareix recomanada.

Estem passant progressivament de mesurar únicament el rànquing a intentar comprendre la quota de visibilitat digital.

Com adaptar un web a Google AI Mode i les cerques amb IA?

No existeix una etiqueta màgica que garanteixi aparèixer en una resposta generativa. L'estratègia ha d'abordar conjuntament tecnologia, continguts, semàntica i autoritat.

1. Garantir una bona base SEO tècnica

Les pàgines importants han de poder ser rastrejades, indexades i interpretades correctament.

2. Reestructurar continguts segons les intencions reals

No s'ha d'escriure únicament al voltant de keywords. Cal respondre problemes, preguntes, comparacions i decisions reals.

3. Desenvolupar autoritat temàtica

Crear grups coherents de pàgines i articles relacionats que demostrin especialització.

4. Identificar clarament les entitats

Empresa, professionals, productes, serveis i ubicacions han d'aparèixer descrits de manera consistent.

5. Potenciar el contingut original

Casos reals, experiència, dades i coneixement propi ofereixen un valor diferencial molt més gran que la simple reformulació d'informació genèrica.

6. Millorar l'estructura de resposta

Utilitzar encapçalaments descriptius, respostes directes, paràgrafs clars, taules, llistes i FAQ quan aportin utilitat.

7. Treballar l'autoritat externa

La marca ha d'existir també fora del seu propi domini mitjançant mencions, referències, perfils, publicacions i altres elements que ajudin a corroborar qui és i què representa.

8. Utilitzar dades estructurades correctament

Schema.org ajuda a expressar explícitament determinats tipus d'informació i les relacions existents entre ells, encara que utilitzar marcatge estructurat no garanteix per si sol visibilitat en una resposta d'IA.

L'objectiu ja no és únicament rebre un clic

Un dels canvis conceptuals més importants consisteix a comprendre que la influència digital es pot produir abans que hi hagi una visita al web.

Un usuari pot descobrir una empresa perquè una IA la menciona, utilitzar aquesta informació per comparar proveïdors i buscar directament la marca posteriorment.

Això no significa que el trànsit deixi d'importar. Significa que l'atribució serà progressivament més complexa.

Les empreses hauran d'analitzar no només quantes visites reben, sinó també fins a quin punt la seva marca forma part de les respostes, recomanacions i processos d'investigació que precedeixen una decisió.

SEO en l'era de la IA: canviar abans de perdre visibilitat

Google AI Mode i les cerques amb intel·ligència artificial no representen el final del SEO. Representen una evolució de l'ecosistema de cerca.

El SEO tècnic, els continguts de qualitat, l'autoritat, l'enllaçat i la indexació continuen sent essencials. Però sobre aquesta base apareixen noves necessitats: respondre millor preguntes, construir entitats reconeixibles, desenvolupar autoritat temàtica, crear informació original i aconseguir que una marca resulti prou clara i fiable per formar part de respostes generades mitjançant IA.

L'estratègia deixa de centrar-se exclusivament en “en quina posició apareix el meu web?” i comença a incorporar una segona pregunta:

“Quan algú pregunta a Google o a una intel·ligència artificial sobre allò que fem, la nostra empresa forma part de la resposta?”

Aquesta serà una de les qüestions fonamentals del posicionament digital durant els pròxims anys.

Preguntes freqüents sobre Google AI Mode i la cerca amb intel·ligència artificial

Pot una petita empresa competir amb grans marques a Google AI Mode?

Sí. Una empresa petita pot aconseguir visibilitat quan aporta informació especialment rellevant per a una consulta concreta, té una especialització clara o demostra una forta relació amb un mercat, servei o ubicació. La profunditat i l'especificitat poden convertir-se en avantatges davant de competidors generalistes.

Cal crear versions diferents d'una pàgina per a Google i per als assistents d'IA?

En general, no. Crear pàgines duplicades específicament destinades a una intel·ligència artificial pot generar continguts redundants i problemes de manteniment. És preferible desenvolupar una única pàgina de qualitat que sigui comprensible per a usuaris, cercadors i sistemes generatius.

Publicar més articles augmenta automàticament les possibilitats de ser citat per una IA?

No. El volum de publicacions no garanteix autoritat. Un conjunt reduït de continguts originals, especialitzats, actualitzats i ben relacionats pot aportar més valor que centenars d'articles superficials sobre temes poc connectats entre si.

És convenient actualitzar articles antics davant l'arribada de Google AI Mode?

Sí, especialment quan conserven valor temàtic. Revisar dades, respondre noves preguntes, millorar l'estructura, incorporar experiència pròpia i reforçar l'enllaçat intern pot ser més eficient que produir contínuament continguts nous.

Una empresa B2B també hauria de treballar la seva visibilitat en cercadors amb IA?

Sí. Precisament les decisions B2B acostumen a requerir investigació, comparació i resolució de preguntes complexes. Aquestes característiques encaixen especialment bé amb les cerques conversacionals i poden generar oportunitats de visibilitat durant fases inicials del procés de compra.

Les mencions de marca sense enllaç poden tenir valor en un entorn de cerca amb IA?

Poden aportar context i reforçar el reconeixement d'una organització com a entitat, tot i que no s'han d'interpretar com un factor aïllat que garanteixi posicionament. Una estratègia d'autoritat hauria de buscar referències rellevants i coherents dins de fonts fiables del sector.

Es pot garantir que ChatGPT, Gemini o Google AI Mode citin un determinat web?

No. Cap estratègia professional hauria de garantir una citació concreta dins d'una resposta generativa. Sí que és possible millorar les condicions per ser descobert i considerat mitjançant un bon SEO, contingut original, autoritat, claredat semàntica i una presència digital consistent.

S'haurien de modificar els KPI d'un projecte SEO?

Sí. Rànquings, impressions, clics, trànsit i conversions continuen sent fonamentals, però progressivament convé incorporar indicadors relacionats amb mencions, citacions, cerques de marca, trànsit procedent d'assistents d'IA i visibilitat comparativa respecte als competidors.